rds instances qui coutent un bras en prod comment optimiser

salut! première chose check si t'as pas des instances provisioned ioops alors que tu pourrais être en gp2/gp3 pour les workloads non critiques. les ioops ça douille. regarde aussi les métriques cloudwatch CPU et connexions pour voir si t'es pas overprovisionné.

carrément la bonne taille c'est clé. pour les env non prod genre dev/staging tu peux carrément passer en t3/t4g micro/small et les éteindre la nuit/le week-end avec un script lambda. ça réduit énormément.

et les reserved instances (ris) t'y a pensé ? si t'as des workloads stables sur 1 ou 3 ans c'est une grosse économie. mais attention faut bien calculer pour pas se retrouver avec des ris non utilisées.

pour les backups/snapshots aussi. si tu fais des restore points trop souvent ou que tu gardes trop de jours en arrière c'est de l'espace de stockage qui coûte. revois ta rétention si c'est pas critique.

ok je vais checker les ioops et le sizing cpu ça c'est une bonne piste. les ris c'est plus compliqué pour nous avec la volatilité des projets. pour les non prod on éteint déjà manuellement mais le lambda c'est plus propre thx.

un autre truc c'est aurora serverless v2 si tes workloads sont très élastiques ou avec de gros pics. ça peut être plus cher si tu tournes full time mais si t'as des périodes de creux ça scale à zéro et ça peut faire de grosses économies.

oui aurora serverless v2 c'est pas mal mais attention au cold start si ta latence est super critique et que tu scales à 0 souvent. faut tester

d'acc merci pour tous ces retours j'ai pas mal de trucs à creuser là. je vais commencer par les ioops et l'auto shutdown lambda pour les dev. on verra aurora plus tard.